Ogni corso alterna lezioni brevi ed esercizi che il sistema valuta davvero: il tuo codice viene eseguito e controllato, e ricevi una spiegazione del risultato. Scegli in base al livello: ogni scheda dice cosa devi già saper fare.
Nessun corso per questo livello. Scegli un altro livello o torna a «Tutti».
Lavorare bene con il codice, da soli e in gruppo.
Livello: Principiante
Versionare il codice, lavorare con branch e merge, collaborare con GitHub e automatizzare con GitHub Actions. Gli esercizi si svolgono in un terminale simulato nel browser.
Nessun corso da fare prima: si parte da qui.
Un percorso in tre tappe per portare il C++ al passo con gli standard, modernizzando anche codice esistente.
C++11 → C++17 → C++20
Tappa 1 di 3 del percorso
Livello: Base
auto, lambda, move semantics, smart pointer e thread: il primo gradino del C++ moderno, con la modernizzazione controllata di codice C++98/03.
Nessun corso da fare prima: si parte da qui.
Tappa 2 di 3 del percorso
Livello: Intermedio
Structured bindings, if constexpr, optional, variant, string_view, filesystem e algoritmi paralleli, fino alla modernizzazione di codice legacy.
Tappa 3 di 3 del percorso
Livello: Avanzato
Concepts, ranges, coroutine e jthread: gli strumenti più recenti, con attenzione a durata degli oggetti e a contratti delle API.
Le basi del linguaggio, con piccoli programmi verificati da test: il punto di partenza per i corsi che usano Python.
Python base → Python intermedio → FastAPI
Tappa 1 di 3 del percorso
Livello: Principiante
Dai primi passi alle classi: valori, decisioni, cicli, funzioni, liste, dizionari, testo, file ed errori, moduli, e un piccolo progetto finale in tre fasi.
Nessun corso da fare prima: si parte da qui.
Tappa 2 di 3 del percorso
Livello: Base → Intermedio
Dalle basi al Python scritto bene: comprensioni, funzioni avanzate, decoratori, generatori, classi e metodi speciali, dataclass, eccezioni, file e logging, test, e un registro delle spese in tre fasi.
Tappa 3 di 3 del percorso
Livello: Intermedio → Avanzato
Costruire e mettere in sicurezza un'API HTTP: rotte e parametri, modelli Pydantic, risposte ed errori, dipendenze, database SQL e transazioni, autenticazione con token firmati e ruoli, router e middleware, test, async, rate limiting e messa in produzione. Si prova tutto con il TestClient, senza server.
Interrogare, progettare e proteggere una base dati, con PostgreSQL come riferimento.
Livello: Base → Intermedio
Dalle prime query alla progettazione: join, aggregazioni, sottoquery, funzioni finestra, modifica dei dati, schema e vincoli, indici e piani di esecuzione, transazioni e sicurezza. Laboratorio su SQLite, con le differenze di PostgreSQL verificate su un'istanza reale.
Applicazioni con i modelli linguistici, con modelli finti: nessuna chiave API e nessuna spesa.
LangChain → LangGraph
Tappa 1 di 2 del percorso
Livello: Base
Messaggi e prompt, catene, output strutturati, strumenti, ricerca nei documenti, RAG e primi agenti, fino a un assistente documentale verificato.
Tappa 2 di 2 del percorso
Livello: Base
Agenti e flussi di lavoro come grafi: stato, nodi, flussi condizionali, memoria e persistenza, controllo e test, fino a un progetto in più fasi.
Server, reti e sicurezza.
Livello: Base → Intermedio
Dall'installazione a un'infrastruttura sicura: utenti, SSH, reti, firewall, hardening, WireGuard, backup. Laboratorio su configurazioni e simulatori, senza una VPS vera.
Livello: Base → Intermedio
Dai container alla produzione: immagini e Dockerfile, volumi, reti, Compose, PostgreSQL, sicurezza, monitoraggio, deploy con rollback. Laboratorio su file e simulatori, senza Docker installato.
Livello: Base → Intermedio
Dalla prima Action al deploy automatico su una VPS: workflow, job, test, build e registry, segreti, SSH, matrici, cache, sicurezza dei workflow, verifica e rollback. Laboratorio su workflow e simulatori, senza GitHub.